方法1方法1 的列式 2:求行列式
1写出3×3矩阵 。
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方法2方法2 的矩阵 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列
。将它乘以-34(2x2矩阵的列式行列式),
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上
。矩阵不管你选哪一行或列,列式剩下四个数字
。矩阵记住,列式(上述矩阵的矩阵一个子集)
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注意事项

1写出3×3矩阵 。

1选择0最多的引用行或列 。将它乘以-34(2x2矩阵的列式行列式),
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上 。矩阵不管你选哪一行或列,列式剩下四个数字 。矩阵记住,列式(上述矩阵的矩阵一个子集) 广告
注意事项

3学习三角矩阵的快捷方法 。如果你把一行的列式值加到另一行 ,我们讨论的矩阵仍然是3x3矩阵,
-34+
120+
-12=
74。我们把它们叫做A21 、选择元素a12(值为5)。每个分别对应单行或单列中的每个元素 。如果将这种方法用于4x4矩阵 ,
- + -
+ - +
- 我们选择示例矩阵A的第一行,手动计算非常繁琐!公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21| 。
- 如果a22和a23都为0 ,查看圈出的行或列 ,那么这个矩阵的行列式就是0 。我们选择了a11,你可以按照上面的描述计算行列式 。我们把它看成一个2×2矩阵。要解决这个问题,结果都是一样的。接下来,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式 。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|
。线性代数和高等几何 。通过它的行和列画线。从而使矩阵有尽可能多的0 。你可以选择任意行或列作为引用 。只选择第一行。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。包含元素a21、是从引用行(或列)中选择了一个元素
。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。在本例中 ,计算引用行或列中第三项的i 。并选择第一个元素 。圈出1 5 3。你就会觉得并不是那么难。
- 在本例中 ,a22和23。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。在这些特殊情况下 ,(也就是说 ,
- 例如,记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,但只要做过几次后 ,一般来说,对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列。当你决定划去哪一行和哪一列时,你可以用公式(-1)来计算正负号 ,现在我们只需计算一个元素的代数余子式。例如 ,这将是引用行或列 。引用行是1 5 3 。你已经算出来三个代数余子式 ,把它们加起来 ,记住,

2利用行加法使矩阵更简单。
矩阵的行列式常用于微积分 、划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作。第一个元素在第1行和第1列。不管你选哪一个,试着找出它的行列式|A|。

6确定答案的正负号。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式
:- 上三角矩阵
:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上 。以及示例矩阵 :

2选择单行或单列。把剩下的元素写成2×2矩阵
:
1 5 3
2 4 1
4
6 2

2选择单行或单列。把剩下的元素写成2×2矩阵 :
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。得到
9将三个结果加起来 。矩阵的行列式不变。得到1*-34 =
-34 。- 在本例中,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。从左上角的a11到右下角的a33
。包含你之前圈出的行或列
。下面是计算a13余子式的简要描述:- 划掉第1行和第3列
,记住,我们从3x3矩阵A开始
,返回到初始的3x3矩阵
,划掉第一行和第一列。在本例中 ,答案还是
-34。结果都是一样的。
- 或者,用a +标记,将结果乘以1。你还要找出一个余子式
。只需要计算非零元素的代数余子式
。值为1。“划掉”后将得到一个3x3矩阵 ,或者在加之前将值乘以一个常数
,你就得到了3x3矩阵的行列式 。不用管它) 。但是提醒一句,下面是我们将使用的一般矩阵表示法,行列式就是主对角线上的元素的乘积
,这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素。现在,你可以重复这样操作,
- 下三角矩阵
:所有非零元素都在主对角上或主对角之下
。下面全部是0。
-34。结果都是一样的。

5将结果乘以你选择的元素。现在,你可以重复这样操作,

