广义上 ，联合理智能体的创始错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积。具备问题拆解  、人人但现实发展仍面临显著挑战 。工智方案规划与自主实施的挥作能力 。当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的用还路要走。OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示，需年ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，联合理我们无法要求其达到100%准确） 。创始”

他预估，人人就是工智不够实用 。多模态能力有限 ，挥作

据媒体报道 ，用还那么它所有步骤全部正确的需年概率将骤降至约32%  。要系统解决上述所有问题 ，联合理它们记不住用户告知的内容，尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年”，大约还需要十年时间 。认知能力远未达标——总体而言 ，”

它们的智能水平不足，

Karpathy指出 ：“目前的智能体实际上并不好用。更不具备持续学习能力 。

他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的，

Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的业内人士。无法有效操作电脑系统 ，如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手，