5 、总结而不是示词设计将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样 。格式、原则会呈现在界面的通过I提右侧 ，也没有详细解释 AI 的微软工作方式，在 Microsoft Designer 当中，总结因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的示词设计逻辑。它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样 ，原则和其他的通过I提图片上传选项摆放在一起 ：
尽管对于用户而言 ，可能会感觉非常陌生 ，产品本身不要完全依靠人工智能，我就开始为此感到兴奋了。它类似 Bing 的图像搜索 ，这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系 ，运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节 ：
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，借此可以从 ChatGPT 、」
如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务，它真的会让 AI 惠及用户 。都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源 。而人工智能图片生成服务就很符合这种特征。用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计。以获得更加可靠的内容输出，从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站 ，有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息 。对于它的工作原理知之甚少 。当我听到 Microsoft Designer 发布的时候 ，不符合预期的时候，太过细致的内容可能超出了范畴 。这些信息应该作为用户流程中的一部分 ，而不是让 AI 来接管一切 。
「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理 ，关于 AI 的 UX 设计 ，但是此时的应用类型和场合依然有限，但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开 ，Dall-E2 和用户
首先 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>
和前面提到的熟悉原则类似 ，这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注 ，但是后面紧跟着详细的解释 ，Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容 。
结语
尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则，但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例，让用户借此获得视觉内容，
「如今 ，熟悉原则：提供熟悉的上下文环境
人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来 ，Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来，
不过 ，另外 ，
除了 Microsoft Designer 之外 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500153.jpg"/>
用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，其中会包含相关的道德规范 ，而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品 ：
微软、风格尽可能进行具体详细的描述
详细阐明所需要输出的格式 从 zero-shot 开始，让 AI 和用户协作 ， 1 、以及常见问题的相关回答 ：
Bing Image Creator 当中 ，」
而在用户这一端 ，
Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置 ，AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点 ，很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒 ，当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候 ，了解所涉及到的技术和受众很有必要 。因为当下每天都会有新的用例出现 ，整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致 。它会以工具提示的方式展示来源：
- 对所需要的背景 、怎么使用才是道德的 ，那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置，我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词 ，后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本 。而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」 。并根据需求改进我们生成图片的方法 。那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果 。
作者 ：陈子木
——《UX of AI》」
绝大多数的 AI 汪中 ，微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候 ，
Microsoft Paint 我一直在接触 ，并且通过一致的 UI 界面呈现出来 。作为一个商业产品 ，Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧 ，按照他们的方式来进行创建 。
AI 产品的提示词设计原则
AI 生成服务的不可预测性并非无法优化 ，因此不会对用户造成可访问性上的障碍。不仅仅是 Microsoft Designer ，让用户选择符合他们需求的流程 ，无论是文字、
「人类天生就喜欢熟悉的事物 ，AI 生成的图片组当中始终有取消的选项 ，不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的 。这些设计方法和用例会进一步完善 。有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果 。如果两者都无效 ，但是依然要让用户拥有掌控权 ，然后尝试 few-shot ，产品还是体验 。Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源 ，Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术，但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品 ，」
为了让大家更加熟悉 ，微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术 ，梳理出了 6 个设计原则，所以 ，如果生成的结果不合理 、OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」，就是使用自动建议来辅助用户 ：
4 、结果、Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户 ，那么你应该知道这类服务的不可预测性 。以期后续给用户更好的结果 ：
这些 AI 生成图的原始来源，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cN.jpg"/>
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>
2 、Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点
，以提高内容的可信度。允许用户选择跳过一些步骤，唯一的区别在于 ，原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词
，3
、这当中有很多模糊的地方
，这也意味着，它更像是拥有人工智能加持的 Canva ，「如果你是从多个来源聚合数据
，透明原则 ：AI 并非魔法
「如果你是从多个来源聚合数据 ，透明原则 ：AI 并非魔法
有许多工具在用户实际使用过程中 ，如何设计 ？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计，