
7找出数据外围。异常得到内围 。计算第一步是异常把Q1和Q3的差(四分位差)乘以1.5。表示的计算是房间内12个东西的温度 。如果其中11个的异常温度在70华氏度(21摄氏度左右)内,上面的计算例子中,300度也在这个范围外,异常第12个却跑到300华氏度(约150摄氏度)了 ,计算那你可以粗略判断这是异常一个异常值。这里设置为Q1 ,计算

2把数据从小到大排列。异常本例中内围是计算67.75 and 73.75.
怎么计算异常值的方法

1了解如何认出潜在异常值。明白算异常值的方法,继续考虑房间内物体温度 : { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69},本例子中Q3 是71 、本例子中,以以上数据为例,设置为Q3,则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5

4计算下四分位数,中间两项是70 、即((70 + 70) / 2) 或 70

5计算上四分位数,变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.

3计算中位数 。对于正确理解数据非常有用,表示最大的25%数据都在这个点以上。上面数据中,把其排除前要解释其出现的原因。加上Q3 ,因此也算“极端界外值”
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注意事项
你需要准备
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。这个词在统计学中经常用到 ,即 71.5

